文献类型： 中文期刊
作者： 顾晓鹤 1 ; 宋国宝 2 ; 韩立建 2 ; 徐超 2 ; 潘耀忠 2 ;
作者机构： 1.北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
2.北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,国家农业信息化工程技术研究中心 北京100097,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,鸟取大学干燥地研究中心,日本鸟取680-0001,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,,北京100875,北京100875,北京100875,北京100875,北京100875
关键词： 长势;变化向量分析;SPOT-VGT;NDVI;Savizky-Golay
期刊名称： 农业工程学报
ISSN： 1002-6819
年卷期： 2008 年 24 卷 04 期
页码： 2+169-175
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 现有的农作物长势遥感监测的基本思路是利用NDVI曲线形态变化与作物苗情变化的响应关系,提取特征参数,推测作物的生长发育状况。但由于表征NDVI时间序列曲线的特征参数较多,难以对所有特征参数进行全面变化分析。本研究引进变化向量分析理论,以东部五省冬小麦为研究对象,以1999-2005年SPOT-VGT的旬最大合成NDVI数据为主要数据源,采用Savizky-Golay滤波器重构NDVI时间序列,进而构建基于变化向量分析的长势监测模型,分别对研究区的年际与年内长势变化进行时间和空间上的定量分析。研究表明,变化向量分析方法能有效地从空间域和时间域反映东部五省冬小麦长势变化规律,以单一综合性指标综合了NDVI时间序列曲线的大多数特征参数,为农作物长势遥感监测提供了一种新的研究思路。
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