文献类型： 中文期刊
作者：
杨天辉
1
;
常生华
1
;
莫本田
2
;
侯扶江
1
;
作者机构： 1.草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
2.贵州省草业研究所
关键词： 粗蛋白;粗脂肪;酸性洗涤纤维;中性洗涤纤维;粗灰分;菊苣;车前
期刊名称： 草业科学
ISSN： 1001-0629
年卷期： 2017 年 34 卷 03 期
页码： 575-581
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 对2012-2013年黄土高原种植的13个牧草品种、780份干草样品的营养成分建立了近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)的检测模型。豆科牧草的粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗灰分(Ash)建模结果最好,其定标决定系数(RSQ)>0.94,交叉验证相关系数(1-VR)>0.7最高,定标标准分析误差(SEC)在0.071~0.713,交叉校验定标标准分析误差(SECV)在0.160~2.751。禾本科牧草的EE和可溶性糖(WSC)建模结果最好,RSQ分别达0.916和0.859,1-VR分别为0.609和0.810,SEC和SECV分别是0.250、1.488和0.505、3.172。菊科和车前科牧草的模型,除ADF外,其它指标预测的稳定性和准确性较为理想,RSQ在0.85以上,1-VR在0.70以上,SEC和SECV分别在0.361~3.557和0.495~4.602。NIRS对豆科粗蛋白(CP)和WSC的数值预测较差,RSQ仅>0.55,对禾本科CP、ADF、中性洗涤纤维(NDF)、Ash及菊科和车前科的ADF的预测稍差,RSQ>0.7。
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