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基于MODIS-EVI时间序列与物候特征的水稻面积提取

文献类型： 中文期刊

作者： 田苗 1 ; 单捷 1 ; 卢必慧 1 ; 黄晓军 1 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： MODIS-EVI;水稻物候期;种植面积提取;江苏省

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2022 年 008 期

页码： 196-202

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 物候是植被生理生态过程与环境变化相互作用的体现，时间序列遥感数据的使用有助于揭示水稻物候特征。基于水稻物候特征建立一个可靠的水稻面积监测体系，及时、准确地监测水稻种植面积，对于粮食安全十分重要。本研究以中等分辨率成像光谱仪（Moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS）为数据源，选择增强型植被指数（Enhanced vegetation index, EVI）,重构2019年和2020年EVI时间序列，提取水稻物候信息，并选择季节积分和生长季振幅两个指标，结合2019年单点EVI时间序列和水稻种植面积的统计数据，确定江苏省13个地级市水稻的季节积分和生长季振幅的阈值，并根据得到的阈值，提取2020年江苏省水稻种植面积。利用2020年水稻种植面积的统计数据和美国陆地卫星-8携带的陆地成像仪（Landsat8 operational land image, Landsat8 OLI）影像，对提取结果进行了精度验证。结果表明，水稻提取的总体精度为92.55%,Kappa系数为0.846 3,水稻的制图精度为92.90%,用户精度为89.09%,与统计数据的一致性为93.90%,提取精度较高，在技术上具有可行性。该方法为大区域提取农作物种植面积提供了参考。

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