文献类型： 中文期刊

作者： 徐杨玉 ¹ ; 洪彦彬 ² ; 李杏瑜 ² ; 刘洪 ² ; 陈小平 ² ; 李海芬 ² ; 刘海燕 ² ; 鲁清 ² ; 温世杰 ² ; 李少雄 ² ; 周桂元 ² ; 梁炫强 ³ ;

作者机构： 1.广东省农业科学院作物研究所;广东省农垦科技中心;广东省农作物遗传改良重点实验室;华南农业大学农学院

2.;广东省农业科学院作物研究所;广东省农垦科技中心;广东省农作物遗传改良重点实验室;华南农业大学农学院

3.;广东省农业科学院作物研究所;广东省农垦科技中心;广东省农作物遗传改良重点实验室;华南农业大学农学院;

关键词： 花生;品质性状;主成分分析;聚类分析

期刊名称： 分子植物育种

ISSN： 1672-416X

年卷期： 2018 年 04 期

页码： 1278-1288

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究借助近红外光谱分析技术对100个南方花生区试品种的粗脂肪、蛋白质、脂肪酸和氨基酸含量等21个品质性状进行测定,结果表明,供试品种的粗脂肪含量平均为51.37%,蛋白质为26.31%,总氨基酸为22.611%,油酸为44.84%,亚油酸为34.05%。主成分分析表明,21个品质性状可综合成3个主成分,分别为蛋白质和氨基酸因子、不饱和脂肪酸因子和粗脂肪因子,反映了原始数据信息量的74.47%。聚类分析表明,100个花生品种可划分为4大类,各类别间品质存在不同差异。利用主成分分析和聚类分析进行花生品质的综合评价,可避免单一指标的片面性和不稳定性,为花生亲本的利用和品质育种提供重要的科学依据。