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利用高光谱和GF-1模拟多光谱进行土壤有机质预测和制图研究

文献类型： 中文期刊

作者： 郭燕 1 ; 程永政 1 ; 王来刚 1 ; 刘婷 1 ; 陈颂超 2 ; 郑国清 1 ;

作者机构： 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所

2.浙江大学农业遥感与信息技术研究所

关键词： 有机质(SOM);高光谱;GF-1遥感影像;地统计;制图

期刊名称： 土壤通报

ISSN： 0564-3945

年卷期： 2016 年 47 卷 03 期

页码： 537-542

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用土壤有机质(SOM)高光谱数据和模拟GF-1多光谱影像的波段响应函数生成的宽波段多光谱模拟数据,对比高光谱预处理和构建土壤植被指数,探索模拟GF-1光谱预测SOM的潜力。研究表明,SOM的一阶微分高光谱和模拟GF-1光谱数据构建的土壤指数与SOM的相关性最好。PLSR建模分析表明采用一阶微分高光谱数据可以很好的对SOM进行预,而且模型稳健(R2=0.962,RPD=4.87);模拟GF-1光谱也可以较好的进行SOM的预测,但是模型的稳定性相对较差R2=0.557,RPD=1.43。同时,SOM制图的空间分布表明,采用一阶微分光谱数据和模拟GF-1数据预测得到的SOM含量与实测的SOM表现出相似的空间分布特征。这为采用多光谱数据进行大尺度、大范围的SOM预测提供了基础。

  • 相关文献

[1]基于高光谱的水稻土有机质含量估算研究. 卢岩,郭斗斗,孙成明,刘涛,陈瑛瑛,武威. 2014

[2]不同冬小麦品种株高的高光谱估算模型. 李燕强,张娟娟,熊淑萍,杨阳,车芳芳. 2012

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[4]区域尺度冬小麦叶绿素含量的高光谱预测和空间变异研究. 郭燕,程永政,黎世民,贺佳,王来刚,刘婷,王利军,郑国清. 2017

[5]基于GF-1数据的夏玉米FPAR遥感动态估算. 贺佳,郭燕,张彦,杨秀忠,刘婷,王来刚. 2022

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