您好，欢迎访问河南省农业科学院 机构知识库！
河南省农业科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于深度学习的无人机影像玉米倒伏区域提取

文献类型： 中文期刊

作者： 郑二功 1 ; 田迎芳 1 ; 陈涛 1 ;

作者机构： 1.空军航空大学航空作战勤务学院;河南省农业科学院;中国人民保险集团股份有限公司吉林省分公司

关键词： 深度学习;无人机;玉米;倒伏;全卷积网络;图像分割

期刊名称： 河南农业科学

ISSN： 1004-3268

年卷期： 2018 年 47 卷 08 期

页码： 155-160

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以无人机遥感在玉米倒伏灾害评估中的应用为背景,为了准确获取玉米倒伏信息,提出一种基于深度学习的无人机影像中玉米倒伏区域提取的方法。将深度学习技术中的全卷积图像分割网络应用到玉米倒伏区域提取中,根据实际使用场景对网络结构进行调整,利用采集的玉米倒伏图像集训练分割网络,最终使网络能够自动分割出倒伏区域。结果表明,该方法能够较准确地提取出玉米倒伏区域,在测试集上的F_1分数达到90%以上,该方法为玉米倒伏灾害评估提供了有益参考。

  • 相关文献

[1]基于深度学习的小麦倒伏自动分类方法研究. 臧贺藏,王从胜,赵巧丽,赵晴,张杰,李国强,郑国清. 2023

[2]不同密度下玉米倒伏相关性状与产量的研究. 郭书磊,陈娜娜,齐建双,岳润清,韩小花,燕树锋,卢彩霞,傅晓雷,郭新海,铁双贵. 2018

[3]玉米倒伏成因与控制措施研究进展. 王恒亮,吴仁海,朱昆,张永超,张玉聚,孙建伟. 2011

[4]基于深度学习的玉米包衣种子品种识别. 冯晓,张辉,刘正,张会芳,陈海燕,赵威,郑国清,马中杰. 2024

[5]基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究. 贺佳,王来刚,郭燕,张彦,杨秀忠,刘婷,张红利. 2021

[6]基于无人机遥感的玉米叶面积指数与产量估算. 王来刚,徐建华,贺佳,李冰,杨秀忠,王利军,郭燕. 2020

[7]基于PLSA和颜色命名的小麦图像分割方法. 冯晓,张辉,马中杰,乔璐,靳薇,魏东,臧贺藏. 2020

[8]甘蓝型油菜苗期下胚轴长、根长与成熟期主要农艺性状及品质性状的相关性分析. 鲁丹丹,李保全,安素妨,侯锦娜. 2019

[9]农业害虫自动识别与监测技术. 封洪强,姚青. 2018

[10]基于深度学习的无人机遥感小麦倒伏面积提取方法. 申华磊,苏歆琪,赵巧丽,周萌,刘栋,臧贺藏. 2022

[11]基于无人机多光谱的棉花育种材料FPAR估测. 唐中杰,王来刚,郭燕,张彦,张红利,杨秀忠,贺佳. 2021

[12]基于Lab颜色空间的小麦成熟度监测模型研究. 赵巧丽,臧贺藏,李国强,张杰,王猛,赵威,郑国清. 2023

[13]农业遥感研究现状与展望. 史舟,梁宗正,杨媛媛,郭燕. 2015

[14]小麦主要病害遥感监测研究进展. 贺佳,郝瑞,任淑芳. 2024

[15]基于无人机数字表面模型的冬小麦生物量估算模型构建及迁移能力分析. 郭燕,贺佳,曾凯,张彦,张红利,郑国清,王来刚. 2024

[16]基于无人机影像多时相的小麦品种氮效率分类识别. 臧少龙,刘淋茹,高越之,吴珂,贺利,段剑钊,宋晓,冯伟. 2024

[17]基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测. 郭燕,王来刚,贺佳,井宇航,宋晓宇,张彦,刘婷. 2024

[18]基于无人机影像特征的冬小麦植株氮含量预测及模型迁移能力分析. 郭燕,井宇航,王来刚,黄竞毅,贺佳,冯伟,郑国清. 2023

[19]无人机飞行高度对冬小麦植株氮积累量预测模型的影响. 井宇航,郭燕,张会芳,戎亚思,张少华,冯伟,王来刚,贺佳,刘海礁,郑国清. 2022

[20]基于改进YOLO v7-tiny的玉米种质资源雄穗检测方法. 马中杰,罗晨,骆巍,王利锋,冯晓,李会勇. 2024

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：河南省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台