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红毛丹色泽品质的计算机视觉分级技术研究

文献类型： 中文期刊

作者： 章程辉 1 ; 刘木华 2 ; 王群 3 ;

作者机构： 1.中国热带农业科学院分析测试中心

2.江西农业大学工学院

3.中国农业大学食品科学与营养工程学院

关键词： 红毛丹;图像处理;色泽;支持向量机

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2005 年 21 卷 11 期

页码：

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用计算机视觉研究了红毛丹外观色泽品质的分级检测技术。通过CCD采集红毛丹可见光图像,经O STU分割算法来分割图像背景后,采用面积标记算法得到去除长穗梗区域的红毛丹图像;然后提取基于色度的红毛丹图像的彩色纹理特征,并用多分类支持向量机的模式识别方法来识别红毛丹色泽等级。结果表明,该模型对4个色泽等级的红毛丹的正确分类率分别是94%、88%、89%和95%,且具有较好的稳定性。与人工神经网络方法预测结果比较,该方法具有速度快、识别能力强的特点。

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