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基于支持向量机的翠冠梨大小等级评定模型构建

文献类型： 中文期刊

作者： 刘现 1 ; 郑华伟 1 ;

作者机构： 1.福建省农业科学院数字农业研究所

关键词： 翠冠梨;大小;支持向量机;贝叶斯;决策树;模型

期刊名称： 科学技术创新

ISSN： 2096-4390

年卷期： 2023 年 024 期

页码： 221-224

摘要： 为了提高翠冠梨大小检测及等级评定的智能化程度与效率，基于支持向量机构建了一套翠冠梨大小等级评定模型。利用自主研制的图像采集系统试验平台构建翠冠梨大小分类图像数据集，使用支持向量机算法构建翠冠梨大小等级评定模型，将该模型与贝叶斯分类和决策树算法所构建的模型进行对比，评估其分类效果和性能。实验结果表明，综合考虑模型分类准确率和运行时间，基于支持向量机的翠冠梨大小等级评定模型相较于其他两种算法所构建的模型是最佳的。本研究结果可为翠冠梨大小分级方法提供技术参考。

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