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基于OpenCV的‘翠冠’梨多角度大小检测与分级

文献类型： 中文期刊

作者： 刘现 1 ; 陈峻生 1 ; 赵宇慧 1 ;

作者机构： 1.福建省农业科学院数字农业研究所;福建农林大学计算机与信息学院

关键词： ‘翠冠’梨;图像;OpenCV;分级

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2023 年 22 期

页码： 152-157

摘要： 为提高‘翠冠’梨大小检测以及分级的智能化程度与效率，基于OpenCV机器视觉技术综合多角度进行‘翠冠’梨大小检测与分级研究。在自主构建的图像采集系统试验平台上多角度采集100个‘翠冠’梨图像作为试验样本，基于图像使用Python语言结合OpenCV计算机视觉库编程求解‘翠冠’梨单角度果实大小像素值，综合多角度对果实大小像素值进行测算，参照‘翠冠’梨福建省地方标准对其进行分级并与传统的果实质量分级法进行对比来验证分级的效果。试验结果表明，基于‘翠冠’梨图像采用机器视觉技术综合多角度来进行果实大小检测与分级是一种具有一定可行性地智能化分级方法，达到了97%的分级正确率。研究结果可为基于机器视觉的翠冠梨大小分级方法提供技术参考。

  • 相关文献

[1]枇杷种质资源图像采集与共享. 陈志峰,邓朝军,张泽煌,许奇志,郑少泉. 2009

[2]基于图像的金桔重量预测方法研究. 刘现,杨航,李健翔,俞鉴签. 2022

[3]龙荔种质资源形态特征鉴定. 陈秀萍,姜帆,蒋际谋,胡文舜,郑少泉. 2016

[4]满江红属植物的有机肥品质评价. 邓素芳,黄水珍,郑向丽,应朝阳. 2020

[5]枇杷种质资源部分数量性状的分级指标探讨. 谢丽雪,张立杰,陈秀萍,张小艳,郑少泉. 2009

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