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辣椒病害智能化识别与防治研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 邹玮 1 ; 岳延滨 1 ; 赵泽英 1 ; 李莉婕 1 ; 韩威 1 ;

作者机构： 1.贵州省农业科技信息研究所

关键词： 辣椒病害;识别检测;精准防治;生化分析;可见光图像;光谱分析

期刊名称： 黑龙江农业科学

ISSN： 1002-2767

年卷期： 2025 年 010 期

页码： 96-104

摘要： 辣椒病害的发生严重影响了辣椒品质和产业链的经济效益。人工智能、计算机技术的发展，为辣椒病害智能化识别和防治提供了技术前提。为促进辣椒病害的实时智能检测和科学防治，基于前人研究成果介绍了辣椒主要病害的分类、流行规律和症状表现，根据辣椒受病害感染后表型变化和生理生化特征，比较分析了传统人工和智能化方法对辣椒病害进行识别和防治的优缺点。着重介绍了基于生化分析、可见光图像、光谱分析方法识别辣椒病害，以及智能化识别诊断、精准施药技术等在辣椒病害防治方面的研究。展望了可穿戴式传感器、气象数据对辣椒病害的识别预测。并对智能化识别和防治方法在辣椒病害研究中存在的问题和研究方向进行了讨论和展望。

  • 相关文献

[1]李宝聚博士诊病手记(八十六) 贵州辣椒"糊叶病"病原菌鉴定与防治技术. 卯婷婷,陶刚,李宝聚. 2015

[2]贵州省主要辣椒病害的诊断及综合防治. 陈小均,陈文,谭清群,王莉爽,何海永,吴石平,杨学辉. 2014

[3]李宝聚博士诊病手记(八十六)贵州辣椒“糊叶病”病原菌鉴定与防治技术. 卯婷婷,陶刚,李宝聚. 2015

[4]贵州不同栽培茶树品种红茶适制性分析. 陈娟,潘科,沈强. 2014

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