文献类型： 中文期刊

作者： 王来刚 ¹ ; 徐建华 ² ; 贺佳 ¹ ; 李冰 ³ ; 杨秀忠 ¹ ; 王利军 ¹ ; 郭燕 ¹ ;

作者机构： 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所

2.吉林省农业科学院

3.黄河科技学院

关键词： 玉米;无人机;多光谱遥感;叶面积指数;产量

期刊名称： 玉米科学

ISSN： 1005-0906

年卷期： 2020 年 006 期

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收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以2018和2019年在河南省新乡县中国农业科学院农田灌溉研究所试验基地的玉米为研究对象,利用八旋翼无人机搭载的MicaSense RedEdge多光谱相机对试验区进行遥感监测,构建玉米叶面积无人机遥感监测模型和产量估算模型,并在示范区进行应用.结果表明,NDVI、EVI和GNDVI这3种植被指数在构建叶面积指数监测模型中具有较好的精度和稳定性.利用抽雄期植被指数构建的估产模型精度最高,吐丝期次之,拔节期最低.与单生育期估产模型相比,累积3个生育期植被指数构建的估产模型精度有一定提升,R2为0.87,RMSE为405.42 kg/hm2.构建的无人机遥感监测模型,可以快速有效评估玉米长势和产量.