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面向对象的无人机遥感影像亚田块边界提取

文献类型: 中文期刊

作者: 郑茜 1 ; 邱春霞 1 ; 李存军 1 ; 周静平 1 ; 淮贺举 1 ; 王佳宇 1 ; 张清燕 1 ;

作者机构: 1.西安科技大学测绘科学与技术学院;北京农业信息技术研究中心

关键词: 面向对象;无人机遥感影像;图像分割;亚田块

期刊名称: 科技与创新

ISSN: 2095-6835

年卷期: 2022 年 03 期

页码: 1-3

摘要: 农用地亚田块边界信息是现代规模化农业发展的基础信息,快速精准提取亚田块边界信息对规模化现代农业的田间管理、农事规划等意义重大。从规模化精准农业经营的需求出发,选取无人机厘米级分辨率遥感影像,基于面向对象方法确定最优空间分辨率以及构建规则集开展亚田块边界提取研究。研究表明,基于面向对象提取亚田块边界的精度达到95.4%,较传统支持向量机方法提高了12.8%,能够更准确有效提取用地亚田块边界。提出的亚田块边界提取方法可为规模化农业发展提供信息支撑。

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