您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于高光谱成像的蔬菜新鲜度检测初探

文献类型： 中文期刊

作者： 吴琼 1 ; 朱大洲 1 ; 王成 1 ; 马智宏 2 ; 陆安祥 2 ; 王纪华 2 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

2.北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心

关键词： 蔬菜;高光谱成像;新鲜度;无损检测

期刊名称： 食品安全质量检测学报

ISSN： 2095-0381

年卷期： 2012 年 3 卷 06 期

页码： 685-689

摘要： 目的利用高光谱成像技术对蔬菜新鲜度检测进行了初步探讨。方法采集了小白菜、菠菜、油菜、娃娃菜这四种蔬菜的叶片,分别在失水0、10、24、48h的状态下,利用成像光谱仪采集其光谱图像,对蔬菜叶片进行对比分析。结果蔬菜在失水过程中,高光谱图像能反映其外观形态及内部叶绿素的变化,SPAD值预测模型的相关系数r=0.76。结论利用高光谱成像来辨别蔬菜叶片新鲜度是可行的。

  • 相关文献

[1]叶菜失水条件下的高光谱图像特征分析研究. 吴琼,陆安祥,朱大洲,王成,方晶晶,纪建伟. 2015

[2]无损检测技术在鸡蛋品质检测中的应用研究进展. 王明,于金莹,胡雁翔,王一罡,刘新,于峰. 2021

[3]高光谱图像信息检测玉米籽粒胚水分含量. 田喜,黄文倩,李江波,樊书祥,张保华. 2016

[4]基于光谱及成像技术的种子品质无损速测研究进展. 王冬,王坤,吴静珠,韩平. 2021

[5]高光谱成像技术在水果品质无损检测中的研究进展. 陈龙跃,段丹丹,王凡,孟翔宇,赵冲,钱英军. 2023

[6]高光谱成像技术在草莓品质检测中的应用. 王卉,刘庆菊,栾云霞,贾文珅. 2025

[7]高光谱成像技术在果蔬品质与安全无损检测中的原理及应用. 张保华,李江波,樊书祥,黄文倩,张驰,王庆艳,肖广东. 2014

[8]电子鼻技术在果蔬检测中的应用. 贾文珅,李孟楠,王亚雷,梁刚,满燕,潘立刚. 2016

[9]近红外光谱技术在果蔬品质无损检测中的应用. 王敏,付蓉,赵秋菊,魏蕾. 2010

[10]计算机视觉用于猪肉新鲜度检测的颜色特征优化选取. 潘婧,钱建平,刘寿春,韩帅. 2016

[11]三磷酸腺苷降解产物评价冷鲜罗非鱼片新鲜度. 刘寿春,钟赛意,李平兰,马长伟,杨信廷. 2013

[12]可见/近红外技术与感官评价信息融合预测冷藏条件下罗非鱼TVB-N的研究. 史策,孙立涛,钱建平,韩帅,范蓓蕾,杨信廷. 2017

[13]冷藏条件下鸡胸肉新鲜度变化规律及分级研究. 张剑,曹婧,耿爱莲,王海宏,初芹,晏志勋,曾另超,张小月,张尧,刘华贵. 2020

[14]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013

[15]高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚(英文). 黄文倩,李江波,张驰,张保华,张百海. 2012

[16]拉曼高光谱成像系统中光在奶粉层的穿透深度研究. 刘宸,王庆艳,黄文倩,陈立平,杨桂燕,王晓彬. 2017

[17]成像光谱技术在农产品/食品检测中的研究进展. 周全,朱大洲,王成,郑耀,王秋平. 2010

[18]用于高光谱图像分类的归一化光谱指数的构建与应用(英文). 张东彦,赵晋陵,黄林生,马雯萩. 2014

[19]小麦叶片胁迫状态下的高光谱图像特征分析研究. 张东彦,张竞成,朱大洲,王纪华,罗菊花,赵晋陵,黄文江. 2011

[20]基于高光谱和PLS-LS-SVM的冬小麦叶绿素含量检测. 王伟,彭彦昆,王秀,马伟. 2010

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台