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红外光谱指数反演大田冬小麦覆盖度及敏感性分析

文献类型： 中文期刊

作者： 李存军 1 ; 赵春江 2 ; 刘良云 2 ; 王纪华 2 ; 王人潮 1 ;

作者机构： 1.浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 覆盖度;光谱指数;敏感性分析;反演

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2004 年 20 卷 05 期

页码： 159-164

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 植被的覆盖度能反映植被对光的截获、指示植物的生物产量等。常用的红光/近红外构成的植被指数能指示作物覆盖度,但它们易受到不确定因素的影响,估测结果往往偏差较大。该文以冬小麦为例,研究了利用近红外和短波红外光谱指数估测覆盖度的可行性,并评价了这些指数对品种、肥水处理和叶色的敏感性。试验中对冬小麦用数码相机垂直成像获取照片,利用分类算法自动提取覆盖度。根据同步获取的冬小麦光谱特征,构造了56个红外比值和28个红外归一化光谱指数,并选取了8个基于红光近红外的植被指数,利用通用线性模型(GLM)评价它们对覆盖度的预测能力及敏感性分析。结果表明,短波红外光谱指数R1690/R1450,R1450/R1690及(R1450-R1690)/(R1450+R1690)等不易受品种,肥水管理及叶色的影响,能很好地预测大田冬小麦覆盖度。

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