文献类型: 中文期刊
作者: 乌兰 1 ; 乌兰吐雅 1 ; 包珺玮 1 ;
作者机构: 1.内蒙古农牧业科学院农牧业经济与信息研究所
关键词: 大兴安岭西麓;春小麦;作物识别;遥感分类方法
期刊名称: 北方农业学报
ISSN: 2096-1197
年卷期: 2017 年 45 卷 02 期
页码: 109-112
摘要: 采用Landsat 8 OLI影像数据和野外调查数据,结合物候学、目视解译、非监督分类ISODATA法和监督分类最大似然法,以及面向对象分类法,对大兴安岭西麓农场的春小麦识别进行了初步探索。结果表明:最大似然法、ISODATA法和面向对象分类法的分类总体精度分别为53.33%、54.65%和71.26%;三种方法的春小麦用户精度分别为60.00%、61.29%和83.33%。在大兴安岭西麓苗期的春小麦识别中,面向对象分类法优于ISODATA法和最大似然法,为该区域春小麦识别提供思路。
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