文献类型： 中文期刊

作者： 田翔 ¹ ; 刘思辰 ² ; 王海岗 ² ; 秦慧彬 ² ; 乔治军 ³ ;

作者机构： 1.山西省农业科学院农作物品种资源研究所;农业部黄土高原作物基因与种质创制重点实验室;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室

2.;山西省农业科学院农作物品种资源研究所;农业部黄土高原作物基因与种质创制重点实验室;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室

3.;山西省农业科学院农作物品种资源研究所;农业部黄土高原作物基因与种质创制重点实验室;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室;

关键词： 谷子;近红外漫反射光谱;蛋白质;淀粉

期刊名称： 食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2017 年 16 期

页码： 140-144

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 建立近红外漫反射光谱法测定谷子中的蛋白质和淀粉含量,提供一种快速、简便、无损的分析方法进行谷子品种资源鉴定和筛选。以191份山西核心谷子种质为材料,采用近红外漫反射光谱法建立谷子蛋白质和淀粉含量的快速检测模型。结果表明,采用一阶导数+矢量归一化光谱预处理,分别建立谷子蛋白质和淀粉含量的校正模型,模型的校正决定系数(R~2_(cal))分别为0.977 0和0.907 3,交叉验证均方根误差分别为0.203%和0.466%,外部验证决定系数(R~_(2val))分别为0.989 6和0.977 2,预测均方根误差分别为0.225%和0.368%。对于谷子蛋白质和淀粉的预测,化学法和近红外仪器法测定间无显著差异,近红外测定结果是准确可靠的。说明采用近红外漫反射光谱分析技术能够满足对谷子蛋白质和淀粉含量的检测。