文献类型： 中文期刊

作者： 谷趁趁 ¹ ; 翟长远 ² ; 陈立平 ² ; 李琪 ² ; 胡丽娜 ² ; 杨福增 ¹ ;

作者机构： 1.西北农林科技大学机械与电子工程学院

2.北京农业智能装备技术研究中心

关键词： 果园喷药;叶面积探测模型;LiDAR;偏最小二乘回归算法;BP神经网络

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2021 年 011 期

页码： 278-286

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 果园靶标冠层叶面积有效探测是施药量在线计算的基本依据。针对树形靶标稠密和稀疏2种冠层类型,搭建叶面积测量三维立体试验平台和激光雷达（Light detection and ranging,Li DAR）探测移动试验平台,构建不同厚度和稠密度树形靶标,采用偏最小二乘回归（Partial least squares regression,PLSR）算法与BP（Back propagation）神经网络算法建立了冠层叶面积探测模型。试验结果表明:PLSR算法获得稠密厚冠层、稀疏厚冠层、稠密薄冠层和稀疏薄冠层叶面积探测模型的决定系数（R2）分别为:0.962 6、0.413 0、0.889 6、0.269 9;BP神经网络算法获得模型的R2依次为:0.972 7、0.530 2、0.899 3、0.429 0。基于Li DAR的冠层叶面积探测模型对稠密冠层探测精度较高,R2不低于0.889 6,对稀疏冠层探测精度较低,不高于0.530 2,该探测方法可用于稠密冠层叶面积在线计算,指导果园精准变量喷药。