文献类型: 中文期刊
作者: 张月霞 1 ; 丘仲锋 2 ; 伍玉梅 3 ; 苗振清 4 ;
作者机构: 1.浙江省海洋监测预报中心
2.浙江海洋学院
3.中国科学院海洋研究所
4.中国水产科学研究院东海水产研究所
关键词: 中心渔场;智能预报;案例推理;东海;鲐鱼(Pneumatophorus japonicus)
期刊名称: 海洋科学
ISSN: 1000-3096
年卷期: 2009 年 33 卷 06 期
页码: 10-13
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 根据1998~2005年的东海区上海、宁波、江苏和舟山四大渔业公司的鲐鱼(Pneumatophorus japoni-cus)生产统计数据以及同期的卫星资料反演的海表温度、叶绿素a浓度数据,利用案例推理方法,设定了上级结果的相似距对下级检索的影响权重因子,进一步研究渔场渔情的分析预报。通过试验性预报实例的预报结果与实际情况比较表明,预测精度达到75%,可以较好地反映出渔场的分布,为渔业资源的开发利用服务。
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