文献类型： 中文期刊

作者： 赵继春 ¹ ; 孙素芬 ² ; 郭建鑫 ³ ; 钟瑶 ³ ; 王洪彪 ³ ; 王敏 ³ ; 秦莹 ³ ;

作者机构： 1.北京市农林科学院

2.北京市农村远程信息服务工程技术研究中心

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关键词： 知识图谱;农业在线学习;个性化;语义;推荐;LDA算法

期刊名称： 计算机应用与软件

ISSN： 1000-386X

年卷期： 2022 年 39 卷 008 期

页码： 69-75

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对农业网络在线学习资源分散杂乱、应用信息过载、个性化服务效果不理想问题及农民信息获取技能欠缺的现状,以领域知识图谱方式提升个性化学习资源推荐效率.通过梳理北京农业网络在线平台的学习资源知识体系,提出基于LDA标签生成的领域知识图谱构建方法,并构建涉农学习资源知识图谱,设计研发基于知识图谱语义相似度的协同过滤推荐系统.实验结果表明,该系统通过底层图谱化支持,具有较好的语义支持,推荐准确率达到84.27%,实现了涉农学习资源知识图谱的可视化、关联分析及其运维管理,为用户提供个性化、定制化的学习资源,有效提升用户在线学习体验,为知识图谱构建及其应用研究提供新的视角.