您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

广东省农业发展优势度综合评价方法及其空间特征研究

文献类型: 中文期刊

作者: 刘玉 1 ; 孟超 2 ; 蔡玉梅 2 ; 路磊 3 ; 唐林楠 1 ;

作者机构: 1.北京市农林科学院信息技术研究中心

2.中国国土勘测规划院

3.黑龙江省肇东市农业技术推广中心

关键词: 农业发展优势度;智能化评价;机器学习;空间分异格局;广东省

期刊名称: 农业现代化研究

ISSN: 1000-0275

年卷期: 2021 年 006 期

页码: 1006-1016

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 客观评价农业发展优势,并对症施策,有助于促进农业高质高效发展和乡村全面振兴。本文从自然地理本底、农业生产环境、农业质量效益、经营组织效益、生态协调能力、产业发展潜力等6个维度构建农业发展优势度评价指标体系,借助熵权法、机器学习神经网络算法等评价并揭示了2019年广东省县域农业发展优势度及其空间特征。结果表明:2019年广东省农业发展综合优势度空间差异明显,珠江三角洲平原区县域的农业优势最突出。6个分项中,自然地理本底、农业生产环境和生态协调能力是主要贡献因素。其中,自然地理本底和经营组织效益均表现为粤西南方向最优;农业生产环境表现为粤东北方向最优;产业发展潜力表现为粤东南方向较优;农业质量效益、生态协调能力与农业综合优势度整体空间分布相似,但农业质量效益不再是农业发展优势度的关键影响因素,粤中南和东北方向的生态协调优势突出。因此,建议结合农业分项与综合优势,未来在珠江三角洲平原区以及粤西南、粤东南和粤东北分别形成现代都市农业区、高效农业区、特色农业区和生态农业区,助力农业高质量发展。

  • 相关文献

[1]河北省县域农业机械化水平的分异格局及其影响因素. 唐林楠,吴彦澎,刘玉,唐秀美. 2017

[2]融合多环境参数的鸡粪氨气排放预测模型研究. 丁露雨,吕阳,李奇峰,王朝元,余礼根,宗伟勋. 2022

[3]基于改进的WOA-LSSVM樱桃番茄内部品质检测方法研究. 康明月,王成,孙鸿雁,李作麟,罗斌. 2023

[4]激光诱导击穿光谱结合化学计量学的淫羊藿产地快速鉴别. 罗雅文,董大明. 2023

[5]基于LDA_SVM的小麦质地检测方法研究. 赵薇,赵雪妮,康凯,刘长斌,罗斌,张晗. 2023

[6]农业大模型:关键技术、应用分析与发展方向. 郭旺,杨雨森,吴华瑞,朱华吉,缪祎晟,顾静秋. 2024

[7]基于Bayesian-XGBoost的生菜作物系数估算方法. 高海荣,张钟莉莉,岳焕芳,张馨,郭瑞,李志伟. 2022

[8]基于Sentinel-2时序数据的广东省英德市茶园分类研究. 陈盼盼,任艳敏,赵春江,李存军,刘玉. 2024

[9]利用便捷式可见-近红外光谱仪和机器学习分辨霉变小麦及霉变程度. 贾文珅,吕浩林,张上,秦英栋,周巍. 2024

[10]基于CNN的作物分类识别图像获取平台研究进展. 张倩,王明,于峰,陶震宇,张辉,李刚. 2024

[11]无人机观测时间对玉米冠层叶绿素密度估算的影响. 周丽丽,冯海宽,聂臣巍,许晓斌,刘媛,孟麟,薛贝贝,明博,梁齐云,苏涛,金秀良. 2024

[12]基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测. 郭燕,王来刚,贺佳,井宇航,宋晓宇,张彦,刘婷. 2024

[13]融合无人机多源传感器的马铃薯叶绿素含量估算. 边明博,马彦鹏,樊意广,陈志超,杨贵军,冯海宽. 2023

[14]基于XGBoost的土壤含水量传感器温度补偿模型研究. 沈欣,吴勇,孟范玉,张赓,于景鑫,史凯丽. 2021

[15]基于机器视觉和穿戴式设备感知的村镇老年人跌倒监测方法. 邓颖,吴华瑞,孙想. 2021

[16]高光谱成像技术在水果品质无损检测中的研究进展. 陈龙跃,段丹丹,王凡,孟翔宇,赵冲,钱英军. 2023

[17]基于卷积网络的苹果病变图像识别方法. 王细萍,黄婷,谭文学,吴华瑞,孙闯. 2015

[18]机器学习在农产品供应链关键环节中的应用进展研究综述. 王聪,姜舒文,黄坤,邵小东,杨启凡,陈天恩. 2021

[19]高光谱成像的黄瓜病虫害识别和特征波长提取方法. 李杨,李翠玲,王秀,范鹏飞,李余康,翟长远. 2024

[20]基于Sentinel数据与多特征学习的大豆种植面积提取. 段承君,杜晓初,龙慧灵,梅新,杨贵军,张有智. 2024

作者其他论文 更多>>