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基于Sentinel-2数据土壤表层水分遥感反演

文献类型： 中文期刊

作者： 于利峰 1 ; 乌云德吉 1 ; 乌兰吐雅 1 ; 闫庆琦 1 ; 刘文兵 1 ; 包珺玮 1 ; 许洪滔 1 ; 任婷婷 1 ; 于伟卓 1 ;

作者机构： 1.内蒙古农牧业科学院/内蒙古农业遥感工程技术研究中心;科尔沁右翼前旗农业科学研究所;科尔沁右翼前旗农业技术推广中心

关键词： Sentinel-2;遥感;土壤水分;SWCI

期刊名称： 北方农业学报

ISSN： 2096-1197

年卷期： 2018 年 06 期

页码： 120-124

摘要： 文章基于土壤表层水分指数(SWCI)模型,将Sentinel-2数据应用于该模型,得到了土壤水分含量及其空间分布情况,该数据可用于精准快速的低植被覆盖下土壤水分遥感反演。通过SPSS对SWCI与土壤水分的相关性分析,得到Pearson、Kendall's Tau-b和Spearman 3个相关系数分别为0.880,0.778,0.891,呈显著性相关。在0～20 cm土层土壤水分遥感反演中,Sentinel-2数据模型操作简单、精度较高,适用于业务化监测。

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