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基于TPA和Vis/NIR的番茄货架期的品质检测

文献类型： 中文期刊

作者： 吴桂芳 1 ; 姜伟 2 ; 王春光 3 ; 李林 3 ; 王洪波 3 ;

作者机构： 1.浙江大学生物系统工程与食品科学学院

2.内蒙古农牧业科学院蔬菜研究所

3.内蒙古农业大学机电工程学院

关键词： 番茄;质构分析;可见/近红外光谱;主成分分析

期刊名称： 现代食品科技

ISSN： 1673-9078

年卷期： 2015 年 06 期

页码： 290-294

收录情况： 北大核心

摘要： 针对番茄货架期的质地变化特点,采用质地多面分析方法(TPA)对番茄货架期的质构参数的变化进行了分析,通过TPA测试方法测得的典型的质构特性曲线,由该曲线计算出番茄的硬度,粘附性,内聚性,弹性,胶粘性,咀嚼性等质构参数,通过对各质构参数间的相关分析得出了相关矩阵表。结果表明,随着贮藏时间的延长,番茄各质构参数都有不同程度的降低,番茄的硬度和内聚性相关关系显著(P<0.01),番茄的咀嚼性和其它的质构特性都存在相关关系(P<0.05)。根据番茄货架期的质构参数变化规律,将番茄货架期分为货架前期(1~3 d),货架中期(4~6 d)和货架后期(7~9 d)。应用可见/近红外光谱(Vis/NIR)结合主成分分析方法(PCA)对不同货架期的番茄进行了检测分析,基于PC1和PC2的番茄货架期分类率为97%,为今后进一步分析建立水果和蔬菜货架期品质预测模型奠定了理论基础。

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