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菜籽粕发酵脱毒工艺的神经网络建模与遗传算法优化

文献类型： 中文期刊

作者： 姚晓红 1 ; 孙宏 1 ; 吴逸飞 1 ; 王新 1 ; 汤江武 1 ;

作者机构： 1.浙江省农业科学院植物保护与微生物研究所

关键词： 菜籽粕;硫苷;脱毒;优化;神经网络;遗传算法

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2011 年 26 卷 02 期

页码： 111-114

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了获得菜籽粕固态发酵(Bacillus subtilis BS-012)脱毒的最佳工艺条件参数,以硫苷降解率为响应值,通过中心组合设计得到的数据,建立其神经网络模型;同时利用遗传算法(GA)对网络模型进行全局寻优,最终获得最佳菜籽粕固态发酵脱毒工艺为:发酵温度为31.7℃,含水率为37.6%,发酵时间为39.3 h。在该工艺参数下的硫苷降解率提高了10.22%,显著高于原工艺。该研究结果表明,采用神经网络模拟结合遗传算法的优化方法,对菜籽粕脱毒工艺具有较好的优化效果。

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