文献类型： 中文期刊

作者： 王彤 ¹ ; 张立杰 ² ; 王铭 ³ ; 吴华瑞 ⁴ ; 朱华吉 ⁴ ; 杨英茹 ⁵ ; 王春山 ¹ ;

作者机构： 1.河北农业大学信息科学与技术学院

2.河北农业大学机电工程学院

3.河北省教育考试院

4.国家农业信息化工程技术研究中心

5.石家庄市农林科学研究院

关键词： 农业病害;联合抽取;RoBERTa-WWM;Global pointer

期刊名称： 河北农业大学学报

ISSN： 1000-1573

年卷期： 2024 年 003 期

页码： 113-120,129

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对实体和关系抽取过程中存在的一词多义、实体嵌套、三元组重叠的问题，本文提出了1种融合RoBERTa-WWM和全局指针网络的联合抽取模型RBGPL。该模型引入RoBERTa-WWM预训练模型，利用上下文的语境信息融合克服了不同语境下一词多义问题；采用全局指针网络Global pointer标注方式解决了实体嵌套问题；通过全局指针联合解码模型将三重抽取转变为五重提取，解决了三元组重叠问题。在自建农业病害数据集上，模型RBGPL的精确率、召回率、F1值达到76.23%,91.18%,83.04%，与其他联合抽取模型相对比F1值均取最优，有效地克服了一词多义问题和三元组重叠问题。此外，在病原（Pathogeny）和作物名称（Crop）2种易嵌套实体的F1值上提升了3%和18%，实体嵌套得到了显著缓解。本文方法提高了中文农业病害领域实体关系抽取性能，可为农业病害领域知识图谱的构建提供技术支持。