文献类型： 中文期刊

作者： 金武 ¹ ; 何奇 ² ; 杜兴伟 ² ; 朱新艳 ² ; 闻海波 ¹ ; 马学艳 ¹ ; 何义进 ¹ ; 邴旭文 ¹ ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心

2.常熟市水产技术推广站

关键词： 气象因子;BP神经网络;河蟹产量;短期预测

期刊名称： 农学学报

ISSN： 2095-4050

年卷期： 2022 年 12 卷 006 期

页码： 50-54

摘要： 为提高江苏河蟹主产区产量预测能力,以此为基础制定科学合理的河蟹养殖发展规划,本研究对河蟹主产区附近设立的7个观测台站2013—2017年的气象数据和该区产量数据进行了采集,利用插值法补足少量缺失值,通过主成分分析选取了最能代表江苏省河蟹主产区特点的5个主成分作为研究对象建立BP神经网络,探索其用于江苏省河蟹主产区产量随气象因子变化的规律.结果表明,通过PCA主成分分析降维处理后数据的大部分特点能被BP神经网络学习到,预测值与真实之间的相关系数为0.82267,具备一定的模拟气象因子数据与产量之间的关系的能力.