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基于融合图像与运动量的奶牛行为识别方法

文献类型： 中文期刊

作者： 顾静秋 1 ; 王志海 2 ; 高荣华 2 ; 吴华瑞 3 ;

作者机构： 1.北京交通大学计算机与信息工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心

2.;北京交通大学计算机与信息工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心

3.;北京交通大学计算机与信息工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;

关键词： 奶牛行为;目标分割;图像熵;图像矩;运动量;智能分析

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2017 年 06 期

页码： 145-151

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为从海量监控视频中快速、准确识别影响奶牛繁殖与健康的行为,以小育成牛舍与泌乳牛舍中400头奶牛为研究对象,分析了奶牛在活动区与奶厅匝道的运动行为,提出了一种基于图像熵的奶牛目标对象识别方法,通过最小包围盒面积计算与目标对象轮廓图,实时捕获奶牛爬跨行为与蹄部、背部特征,融合被识别奶牛连续7 d的运动量,判断影响奶牛健康繁殖的异常行为。试验结果表明,利用本文方法对监控视频内奶牛目标对象、运动行为进行实时监测,有效监控识别奶牛发情、蹄病行为准确率超过80%,发情漏检率最低为3.28%,蹄病漏检率最低为5.32%,提高了规模化养殖管理效率。

  • 相关文献

[1]基于灰度分布信息的鲟鱼声呐图像分析研究. 梁旭姣,程永强,周超,孙传恒. 2014

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