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基于荔枝和龙眼病虫害知识图谱的问答系统

文献类型: 中文期刊

作者: 郑泳智 1 ; 吴惠粦 2 ; 朱定局 1 ; 陈炳旭 3 ; 李文景 3 ;

作者机构: 1.华南师范大学计算机学院

2.广州国家现代农业产业科技创新中心

3.广东省农业科学院植物保护研究所

关键词: 知识图谱;问答系统;实体识别;荔枝和龙眼病虫害

期刊名称: 计算机与数字工程

ISSN: 1672-9722

年卷期: 2021 年 49 卷 012 期

页码: 2618-2622

摘要: 病虫害一直以来都是影响农作物生产的重要原因,在该领域构建基于知识图谱的问答系统有助于智慧农业的发展,是人工智能时代下农业信息化的重要举措.该研究针对专家内部作物病虫害数据,编写程序对其进行清洗、知识提取等操作,完成该领域的知识图谱构建任务.对病虫害文本进行序列标注,完成实体识别模型构建用于问句实体识别,并构建文本分类模型对问句进行意图识别,编写模版规则匹配可执行Cypher语句,从知识图谱中得到答案.结合Flask与React前后端分离的Web框架,最终形成完整的基于图谱的问答系统.

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