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基于遗传BP神经网络的半滑舌鳎体重估算模型优化研究

文献类型： 中文期刊

作者： 杨占魁 1 ; 任东 1 ; 孙传恒 2 ; 周超 2 ; 解菁 2 ;

作者机构： 1.三峡大学计算机与信息学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 半滑舌鳎;平均体重估算;遗传算法;BP神经网络

期刊名称： 渔业现代化

ISSN： 1007-9580

年卷期： 2015 年 42 卷 06 期

页码： 20-25

收录情况： 北大核心

摘要： 针对人工估算半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)鱼苗体重存在误差大、难度大、易伤鱼苗等缺点,提出了一种基于遗传BP神经网络体重估算模型优化研究的方法。首先利用参考系测量鱼苗体长和体宽,再通过遗传BP神经网络估算模型计算鱼苗体重。利用遗传算法对编码后的BP神经网络进行优化并验证了遗传算法能有效确定BP神经网络隐藏层节点数目。结合遗传算法优化BP神经网络的结构和连接权值,采用300份同一训练样本对优化的BP神经网络进行训练,最终建立准确遗传BP神经网络体重估算模型。结果显示,该方法对鱼苗体重估算与实际值平均相对误差不超过0.61%。研究表明,该方法为半滑舌鳎体重估算提供了一种比较科学的计算方法,在鱼苗生长发育监测和科学喂养等方面具有重要的实际意义。

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