文献类型: 中文期刊
作者: 李江波 1 ; 黄文倩 1 ; 张保华 1 ; 彭彦昆 2 ; 赵春江 1 ;
作者机构: 1.北京市农林科学院北京农业智能装备技术研究中心
2.中国农业大学工学院
关键词: 橙;机器视觉;图像处理;亮度校正;颜色变化
期刊名称: 农业机械学报
ISSN: 1000-1298
年卷期: 2014 年 45 卷 04 期
页码: 231-235
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 针对类球形水果表面较大的曲率变化会引起表面亮度不均,从而导致水果颜色分级评价中存在误差大、准确率低等问题,提出了二维B样条水果表面亮度不均校正算法。利用该算法分别对原始RGB图像各单通道图像进行亮度校正,然后将校正后的RGB图像转换成HIS颜色空间图像,提取色调H和亮度I分量,通过对比校正前后H和I分量图像像素灰度标准差评价校正效果。对160幅橙图像处理结果表明,校正后的图像在色调和亮度上比原始图像更加均匀,色调H分量和亮度I分量的平均标准差分别仅为原始图像标准差的21.57%和33.94%,色调和亮度均匀性得到了明显的改善。
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