文献类型： 中文期刊

作者： 赵星 ¹ ; 孟小莽 ² ; 范文萱 ³ ; 李玉荣 ¹ ; 宋亚辉 ¹ ; 王瑾 ¹ ;

作者机构： 1.河北省农林科学院粮油作物研究所/河北省作物遗传育种重点实验室

2.石家庄市种子管理站

3.石家庄学院化工学院

关键词： 花生;近红外;粗蛋白;粗脂肪;油酸

期刊名称： 河北农业大学学报

ISSN： 1000-1573

年卷期： 2024 年 003 期

页码： 25-30,65

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 建立花生籽仁粗蛋白、粗脂肪、油酸、亚油酸含量的近红外光谱快速测定方法。利用波通DA7200型近红外分析仪采集近红外光谱，采用凯氏定氮法、索氏提取法分别测定粗蛋白、粗脂肪的含量，采用气相色谱法测定油酸、亚油酸的相对含量，采用偏最小二乘法，构建花生籽仁主要品质指标含量的近红外预测模型。结果表明，模型对花生籽仁粗蛋白、粗脂肪、油酸、亚油酸含量的决定系数分为0.9270、0.9647、0.9915、0.9915，均方根误差分别为0.8702、0.5631、1.6671、1.4040。经外部验证，独立测试集决定系数分别为0.960 8、0.946 0、0.9605、0.9492。该模型对花生籽仁粗蛋白、粗脂肪、油酸、亚油酸含量的预测准确，可实现花生籽仁主要品质指标的快速、无损测定，提升高品质花生新品种的育种效率。