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基于作者自相关和合作相关的创新团队挖掘方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 王晓琳 1 ; 孙英泽 1 ; 闫雪 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院

关键词： 创新团队;自相关;合作相关;团队挖掘

期刊名称： 中国科技资源导刊

ISSN： 1674-1544

年卷期： 2025 年 57 卷 003 期

页码： 17-27

摘要： 科技创新团队逐渐成为科研活动的基本单元，团队评价日益重要，在某领域团队评价中，评价主体即创新团队的挖掘识别是评价难点。基于空间向量模型，结合作者贡献计算作者合作相关度，构建作者合作关系矩阵。提出基于作者自相关度、作者合作相关度的创新团队挖掘方法，并辅助利用凝聚子群的k-核算法开展创新团队挖掘。以水产生物技术领域为例开展实证研究，并将基于文献计量指标挖掘创新团队方法和基于模块度社区发现算法挖掘创新团队方法进行比较，对比验证确定这个方法的精确率、召回率、F1值均高于其他两种方法，适用于与实际团队相似的小规模核心团队挖掘，团队成果覆盖率高达92.5%，对后续团队成果评价的影响较小，具备有效性和可行性。

  • 相关文献

[1]潮汐作用对莱州湾南岸冬季地下水位的影响研究. 苏乔,徐兴永,陈广泉,付腾飞,刘文全. 2017

[2]浅谈渔业科技创新团队建设与管理——以中国水产科学研究院为例. 刘伟娜,朱雪梅. 2011

[3]渔业科研院所创新团队发明专利成果储备浅析-以中国水产科学研究院南海水产研究所为例. 郭永坚,阴晓丽,郭奕惠,孙志伟,明俊超,于刚,文国樑. 2022

[4]科研创新团队的创优建设对创新能力的影响评价. 吴滟,刘伟娜,徐跑,傅洪拓. 2015

[5]浅析我国渔业科研创新团队建设的现状、问题及对策. 陈红磊,蒋高中. 2015

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