您好，欢迎访问中国水产科学研究院 机构知识库！
中国水产科学研究院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于改进主成分分析和AdaBoost算法的运动虾苗识别方法

文献类型： 中文期刊

作者： 刘世晶 1 ; 王帅 1 ; 陈军 1 ; 刘兴国 1 ; 周海燕 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所

关键词： 图像识别;识别;算法;运动虾苗;改进PCA;Ada Boost;行为量化

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2017 年 33 卷 01 期

页码： 212-218

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对虾行为量化过程中运动虾苗较难检测与识别的问题,该文以南美白对虾虾苗为例,提出了一种基于改进主成分分析(principal component analysis,PCA)+AdaBoost算法的运动虾苗自动识别方法。在室内自然光条件下,利用工业相机采集承装容器中虾苗的灰度图像。提取图像中大小为100×100像素的不同运动状态的虾苗图像,首先使用改进PCA算法进行主成分分析,并进行特征提取。根据特征参数的分布情况,对其进行归一化处理,利用归一化的特征构建多个弱分类器,利用Adaboost方法将弱分类器构建成强分类器。最后,利用强分类器对运动虾苗进行识别。试验结果表明,在150幅不同运动状态虾苗测试样本中,基于改进PCA+Adaboost方法的识别正确率98%,平均每个样本识别时间为0.027 898 s,满足行为量化中的自动识别要求。

  • 相关文献

[1]海洋次表层FIDW温盐影像插值算法. 张胜茂,樊伟. 2012

[2]基于光流法的鱼群摄食状态细粒度分类算法. 唐宸,徐立鸿,刘世晶. 2021

[3]基于ResNet34模型的大菱鲆鱼苗识别计数方法. 涂雪滢,钱程,刘世晶,刘晃,李国栋. 2024

[4]基于多重分形和改进BP算法的环境图像识别. 戴乐,王凯凯,朱烨. 2016

[5]科技论文中数据错误的识别与防范. 张红林,邓薇,李寿星. 2006

[6]三苯胺衍生物的合成及其基于聚集诱导发光(AIE)机理对汞离子"OFF-ON"荧光识别. 李阳阳,孙小飞,胡晓玲,任源远,钟克利,燕小梅,汤立军. 2023

[7]基于环境一号卫星CCD影像的磷石膏识别. 付卓,申文明,熊文成,肖如林,史园莉,陈柏松. 2014

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：中国水产科学研究院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台