文献类型： 中文期刊

作者： 杨锦忠 ¹ ; 张洪生 ¹ ; 郝建平 ² ; 杜天庆 ² ; 崔福柱 ² ; 李娜娜 ² ; 梁改梅 ³ ;

作者机构： 1.青岛农业大学数字农业研究中心

2.山西农业大学农学院

3.山西省农业科学院

关键词： 玉米;图像处理;品种识别;果穗形态;DUS测试

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2011 年 27 卷 01 期

页码： 196-200

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 寻找新的果穗性状并评价它们单独鉴别品种的能力,是玉米新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试研究的重要内容。采集了4个品种各50个果穗的RGB图像,用图像处理法提取了4大类形态特征共计145个性状,逐一性状对品种进行判别分析,以性状的品种识别率表示性状鉴别品种的能力大小。单一性状的品种识别率变化在0.244～0.634之间,在前17个高鉴别力性状中,果穗长宽比等具有与指南性状同等的甚至更高的品种区分能力。单一性状的广义遗传力一般都小于0.66,且与鉴别力高度一致(y=0.29+0.44x,r=0.897,P<0.01)。总体上,四大属性的鉴别力从大到小依次为形状类>纹理类>颜色类>大小类。从受试的145个特征中筛选出许多具有较高品种鉴别能力的性状,可望应用于玉米新品种DUS测试工作。