文献类型： 中文期刊
作者： 俞法明 1 ; 陆艳婷 1 ; 严文潮 1 ; 刘庆龙 1 ; 金庆生 1 ;
作者机构： 1.浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所
关键词： 近红外光谱法;籼稻;蛋白质含量;快速测定
期刊名称： 中国粮油学报
ISSN： 1003-0174
年卷期： 2009 年 24 卷 05 期
页码： 134-138
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 分别以稻谷、糙米、精米和精米粉为扫描材料,应用近红外光谱法建立了籼稻蛋白质含量的预测模型。结果表明,采用光谱预处理的校正效果比不采用预处理的好,用偏最小二乘法(PLS)获得的籼稻稻谷、糙米、精米、精米粉的回归模型和交叉验证结果为:最优校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.772 10、.507,0.888 40、.379,0.911 6、0.336,0.951 0、0.258,稻谷的误差最大,粉样的误差最小。育种实践中,低世代可选用糙米、高世代可选用精米和精米粉作为扫描样本测定稻米蛋白质含量。
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