文献类型： 中文期刊

作者： 于利峰 ¹ ; 乌兰吐雅 ¹ ; 乌云德吉 ¹ ; 许洪滔 ¹ ; 包珺玮 ¹ ; 任婷婷 ¹ ;

作者机构： 1.内蒙古自治区农牧业科学院农牧业经济与信息研究所;内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心

关键词： 粮食安全;MODIS数据;纹理特征;Savizky-Golay滤波;决策树

期刊名称： 中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 2018 年 11 期

页码： 169-177

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]耕地是粮食安全的重要前提与保障,通过对MODIS时间序列数据的特征分析和提取,讨论了在大尺度条件下的耕地面积提取的可行方法,以期为当地合理利用耕地资源进行农业生产规划与布局提供参考。[方法]文章以呼伦贝尔市为研究区域,选择MOD13Q1为数据源,采用Savizky-Golay滤波方法对MODIS-NDVI时间序列进行滤波处理,并分析各地物间的时间变化特征,最后结合纹理特征信息进行CART决策树分类的结果比较。[结果](1) MODIS-NDVI时间序列能较好的区分不同的土地利用类型;(2) Savizky-Golay滤波降噪能够明显提高分类精度;(3)纹理特征的加入进一步反映地物间差异性;(4)该方法的总体分类精度为83. 72%,Kappa系数为0. 789,其中耕地的提取准确度为86. 33%。[结论]纹理特征使数据像元间的灰度相关性更加丰富,并通过提高像元之间的差异改善结果的精度。该文结果为进一步利用MODIS数据进行土地利用信息与农业资源调查提取提出了新思路。