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基于最小数据集评价耕作方式对黑土农田土壤质量的影响

文献类型： 中文期刊

作者： 袁野 1 ; 王浩 1 ; 罗洋 1 ; 隋鹏祥 1 ; 李瑞平 1 ; 郑洪兵 1 ; 朴锦 1 ; 刘武仁 1 ; 郑金玉 1 ;

作者机构： 1.延边大学农学院;吉林省农业科学院农业资源与环境研究所/农业部东北作物生理生态与耕作重点实验室

关键词： 耕作方式;黑土;耕层土壤;最小数据集;土壤质量评价

期刊名称： 玉米科学

ISSN： 1005-0906

年卷期： 2023 年 04 期

页码： 148-157

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 东北黑土区是我国重要的商品粮生产基地，其土壤质量优劣关系着国家粮食安全。本研究以吉林中部耕法定位试验为平台，对连续35年传统耕作(CT)、间隔深松(ST)、免耕(NT)及翻耕(MP)4种耕作方式下的0～20cm土壤进行土壤质量评价。选取26个涵盖土壤物理、化学、生物学性质的指标作为全量数据集，运用最小数据集法筛选指标，计算土壤质量指数，选取适合东北黑土区的耕作方式。结果表明，不同耕作方式耕层土壤质量评价最小数据集由紧实度、平均重量直径、有机质、全磷、β-葡萄糖苷酶、N-乙酰葡糖胺糖苷酶构成。不同耕作方式对土壤质量指数呈现的大小关系为ST>MP>CT>NT。由此可见，间隔深松能显著提高黑土耕层土壤质量，可作为东北春玉米农田可持续发展适宜的耕作方式。

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[1]基于最小数据集的吉林省黑土耕层土壤质量评价. 梅楠,谷岩,李德忠,梁尧,袁静超,刘剑钊,任军,蔡红光. 2021

[2]基于最小数据集的不同有机物料还田黑土土壤质量评价. 王艺霖,梁尧,蔡红光,徐康宁,张水梅,张畅,范围,袁静超,刘剑钊,任军. 2024

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