文献类型： 中文期刊
作者： 吴华瑞 1 ; 张凤霞 2 ; 赵春江 3 ;
作者机构： 1.北京工业大学计算机学院
2.聊城大学数学科学学院
3.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 数据挖掘;关联规则;最小支持度;频繁模式树;多重支持度
期刊名称： 哈尔滨工业大学学报
ISSN： 0367-6234
年卷期： 2008 年 09 期
页码： 1447-1451
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 针对单一最小支持度挖掘关联规则不能反应不同数据项出现频度与性质的问题,提出了一个基于频繁模式树的多重支持度关联规则挖掘算法MSDMFIA(Multiple minimum Supports for Discover Maximum Fre-quent Item sets Algorithm),根据不同数据项的特点定义多重支持度,通过挖掘数据库中的最大频繁项目集,计算最大频繁候选项目集在数据库中的支持度来发现关联规则.该算法可以解决关联规则挖掘中经常出现的稀少数据项问题,并解决了传统的关联规则挖掘算法中的生成频繁候选集和多次扫描数据库的性能瓶颈.实验结果表明,本文提出的算法在功能和性能方面均优于已有算法.
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