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基于Neo4j的草莓种植管理知识图谱构建及验证

文献类型： 中文期刊

作者： 张宇 1 ; 郭文忠 2 ; 林森 2 ; 文朝武 2 ; 龙洁花 2 ;

作者机构： 1.吉林农业大学信息技术学院

2.北京农业智能装备技术研究中心

关键词： Neo4j;草莓;知识图谱;构建;验证

期刊名称： 现代农业科技

ISSN： 1007-5739

年卷期： 2022 年 001 期

页码： 223-230,234

摘要： 本文提出了一种基于Neo4j的草莓知识图谱构建方法.该方法以图结构的方式将草莓知识更加直观、简单地展现出来.使用模块化和格式化导入知识可以解决CREATE语句导入速度缓慢问题,而且精准度高,可以更快、更准确地获得三元组.可以利用知识图谱的内部结构来实现知识可视化和知识推理.结果表明,该方法在综合查询方面具有较好的效果,该研究构建的知识图谱可以用于草莓知识的智能问答、知识推荐、智能搜索等系统,可以为草莓生产管理提供高质量的知识.

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