文献类型： 中文期刊

作者： 叶峻林 ¹ ; 李桂花 ¹ ; 丁仁伟 ¹ ; 赵俐红 ¹ ; 赵硕 ¹ ; 孙世民 ¹ ;

作者机构： 1.山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室/山东科技大学地球科学与工程学院;海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室/青岛海洋科学与技术国家实验室

关键词： 地震成像;波场分离;散射波;滤波;高分辨率

期刊名称： CT理论与应用研究

ISSN： 1004-4140

年卷期： 2024 年 01 期

页码： 105-117

摘要： 在地震勘探中，由于地下结构错综复杂，多尺度非均匀的地质体常会形成包含反射波、散射波等在内的复杂的地震波场。传统的成像方法一般只考虑反射波场，忽略了散射波场，这使得细小结构无法准确成像，从而影响对复杂构造的识别。为了对小尺度构造进行准确的地震成像，要将散射波从地震波场中分离出来。在众多波场分离算法中，基于滤波的波场分离方法可以准确提取散射波，提高成像分辨率。本文调研和归纳多种基于滤波处理的地震散射波分离方法，围绕国内外学者在滤波处理波场分离方面的研究成果，总结各种方法的研究进展，并对比和分析各方法的分离效果，最后结合人工智能深度学习的研究趋势，对未来滤波处理散射波分离的发展方向进行展望。