文献类型： 中文期刊
作者： 梁旭姣 1 ; 程永强 1 ; 周超 2 ; 孙传恒 2 ;
作者机构： 1.太原理工大学信息工程学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 鲟鱼;声呐图像;声呐增益;灰度分布;目标分割
期刊名称： 渔业现代化
ISSN： 1007-9580
年卷期： 2014 年 41 卷 06 期
页码： 32-36
收录情况： 北大核心
摘要： 为证实灰度信息在声呐图像中的重要价值,并获得有利于声呐图像目标分割的最佳增益值,研究了不同声呐增益值下,鲟鱼声呐图像灰度分布的形态差异,并基于灰度直方图分布信息的最大熵阈值分割算法对俄罗斯鲟(Acipenser gueldenstaedti Brandt)目标进行了分割,根据分割结果得到了最佳声呐增益值,即Gain=15 d B。充分说明了在较优的声呐增益值下获取的声呐图像,即使目标形状发生严重变形时,利用其灰度直方图分布信息也能进行很好的目标分割,从而为解决鲟鱼声呐图像目标识别以及跟踪提供参考依据。
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