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农业机械智能维护系统设计与实现

文献类型： 中文期刊

作者： 马文军 1 ;

作者机构： 1.黑龙江省农业机械工程科学研究院佳木斯分院

关键词： 农业机械;智能维护;在线监测;机器学习;大数据分析;设备状态评估

期刊名称： 农机使用与维修

ISSN： 1002-2538

年卷期： 2024 年 008 期

页码： 42-44

摘要： 随着农业机械设备的日益复杂化和集成化，农业机械设备维护和管理是保证农业机械稳定、安全和可靠运行的关键。传统的维护方式主要依赖于定期检查和经验判断，存在维护周期不合理、故障预测不准确、维修滞后等问题，容易导致设备突发故障，影响农业生产进程。该文提出了一种基于机器学习和大数据分析的智能维护系统，通过安装在农业机械上的传感器，实时采集设备运行数据，包括温度、振动、压力、电流等多种参数。数据通过无线通信网络传输至云端平台，进行数据存储和处理，并结合利用机器学习算法和大数据分析技术，对采集到的数据进行分析和处理，实现设备状态的实时监测、故障预测和健康评估。

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