文献类型： 中文期刊

作者： 郭燕 ¹ ; 程永政 ² ; 黎世民 ² ; 贺佳 ² ; 王来刚 ² ; 刘婷 ² ; 王利军 ² ; 郑国清 ³ ;

作者机构： 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所

2.;河南省农业科学院农业经济与信息研究所

3.;河南省农业科学院农业经济与信息研究所;

关键词： 冬小麦;叶绿素;高光谱;空间变异

期刊名称： 麦类作物学报

ISSN： 1009-1041

年卷期： 2017 年 07 期

页码： 970-977

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为从区域尺度探讨小麦SPAD的近地高光谱遥感监测技术,采用ASDField Spec 3.0型便携式高光谱仪获取的冬小麦冠层高光谱数据,利用相关分析和偏最小二乘法(PLSR)对SPAD进行建模预测,并采用地统计学方法进行空间变异制图。结果表明,冬小麦叶片SPAD值在不同生长阶段存在一定的差异,但在不同区域之间差异不显著。基于PLSR建立模型,并利用原始光谱和二阶导数光谱进行预测,R~2分别为0.653和0.995,均方根误差分别为2.622和0.327,相对析误差分别为1.549和13.66。综合来看,二阶导数光谱所建立的模型预测能力比原始光谱好。选择拔节期和成熟期进行区域化表达,与实测得到的SPAD空间分布图相比,采用全光谱数据和二阶导数光谱数据预测的SPAD均表现出了较高的空间相似性,其中二阶导数接近实测值。