文献类型： 中文期刊

作者： 张辉 ¹ ; 姜亚洲 ¹ ; 刘尊雷 ¹ ; 严利平 ¹ ; 李建生 ¹ ; 凌建忠 ¹ ; 程家骅 ¹ ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所

关键词： 东海;黄海南部;银鲳;栖息地;环境;分布

期刊名称： 海洋渔业

ISSN： 1004-2490

年卷期： 2024 年 46 卷 006 期

页码： 680-689

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了解东海和黄海南部银鲳（Pampus argenteus）的生态学特征，利用2016年5月（春季）、8月（夏季）、10月（秋季）和2017年1月（冬季）东海和黄海南部底拖网渔业资源调查资料，结合全球海洋环境数据集（GMED）和哥白尼海洋环境监测系统（CMEMS）中提取的水深、温度、盐度、叶绿素a和溶解氧等环境变量，开展东海和黄海南部银鲳栖息地季节性分布特征研究。利用增强回归树（boosted regression tree, BRT）方法确定各环境因子在HSI模型中的权重，通过赋予环境变量权重的算术平均值算法和几何平均值算法构建东海和黄海南部银鲳栖息地适宜性指数（habitat suitability index, HSI）模型，交叉验证的方法确定银鲳各季节最适的HSI模型。结果显示：春季，对HSI模型总偏差贡献最大的是水深（43.47%）,最适范围为20～33 m;夏季，对HSI模型总偏差贡献最大的是叶绿素a（67.18%）,最适范围为5.36～5.90 mg·m^-3;秋季，对HSI模型总偏差贡献最大的是温度（33.96%）,最适范围为21.16～23.81℃;冬季，对HSI模型总偏差贡献最大的是溶解氧（37.65%）,最适范围为287.31～297.49 mmol·m^-3。在HSI模型的算法选择中，根据赤池信息准则（Akaike information criterion, AIC）发现，4个季节银鲳HSI模型均以赋予环境因子权重的算术平均值算法为最适。研究表明，HSI模型能够较好地反映东海和黄海南部银鲳各季节资源分布和栖息地生境特征，对东海和黄海南部银鲳分布动态的掌握和预测有着至关重要的作用。