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宁夏主要作物病虫害诊断专家系统的设计与推理规则决策

文献类型: 中文期刊

作者: 梁锦秀 1 ; 周涛 1 ; 赵营 1 ; 王琛 1 ; 吴霞 1 ; 郭鑫年 1 ;

作者机构: 1.宁夏农林科学院农业资源与环境研究所

关键词: 作物病虫害;诊断;专家系统;推理规则决策;宁夏

期刊名称: 现代农业科技

ISSN: 1007-5739

年卷期: 2009 年 18 期

页码: 157-158

摘要: 宁夏主要作物病虫害诊断专家系统采用B/S架构、Java开发平台以及Oracle数据管理技术,对特色作物主要病虫害进行智能诊断并给出相应的防治决策。作物病虫害诊断专家系统推理规则以对作物不同部位受害症状和害虫形态特征的分类描述为主,建立了13种特色农作物主要病虫害诊断与防治推理规则库,以期为宁夏作物诊断提供参考。

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