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基于近红外光谱技术的红小豆品质多指标无损检测及品种鉴别方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 龚润华 1 ; 杨信廷 2 ; 郭晓晖 1 ; 刘欢 3 ; 叶冉 4 ;

作者机构： 1.中国农业大学食品科学与营养工程学院

2.北京市农林科学院信息技术研究中心

3.农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心

4.北京麦达人餐饮管理有限公司

关键词： 近红外光谱;无损检测;红小豆;多指标分析;定性判别

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2024 年 39 卷 010 期

页码： 190-197

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究采用近红外光谱技术,构建8种不同品种红小豆的蛋白质、水分、支链淀粉、直链淀粉、百粒重、粒长、粒宽及颜色指标的同时快速无损分析方法.首先,对红小豆的近红外光谱进行标准正态变量变化法(SNV)、多元散射校正法(MSC)及一阶导数预处理,随后结合偏最小二乘分析法(PLS),建立红小豆样品不同品质指标的定量分析模型,结果显示:各PLS模型能较好地对红小豆的品质指标起到预测效果,达到快速无损检测红小豆品质的目的.此外,通过偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对红小豆样本的品种进行定性判别,校正集和预测集的判别正确率分别为100.00%和88.89%.近红外光谱对不同品种红小豆能做出较好的区分,对优质红小豆的快速筛分具有指导意义,且定性判别模型对同品种不同产地的2种红小豆同样得到了很好的区分,由此可见近红外技术在产地判别方面的可行性.

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