文献类型： 中文期刊

作者： 符启位 ¹ ; 黄伟康 ² ; 陈积杰 ¹ ; 郭静依 ¹ ; 王绥利 ¹ ; 黄国宋 ¹ ; 罗丰 ¹ ;

作者机构： 1.三亚市南繁科学技术研究院

2.海南省农业科学院植物保护研究所/海南省农业科学院农产品质量安全与标准中心

关键词： 长荚豇豆;农艺性状;主成分分析;聚类分析;灰色关联分析

期刊名称： 广东农业科学

ISSN： 1004-874X

年卷期： 2022 年 49 卷 002 期

页码： 24-36

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]充分挖掘并利用长荚豇豆种质资源.[方法]对37份长荚豇豆种质资源的11个农艺性状进行主成分分析、聚类分析和灰色关联分析.[结果]37份长荚豇豆种质资源的农艺性状变异系数为7.99%~42.02%,其中荚长、荚横径变异系数最小(<10%),性状最稳定;其他9个农艺性状变异系数均>10%,可作为选育与改良品种农艺性状的首选.11个农艺性状通过主成分分析可以转化成6个主成分,其中特征值前6个主成分累计贡献率为87.17%,能代表37份长荚豇豆种质资源特征.37份长荚豇豆种质资源在遗传距离为10时可分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共3类,其中Ⅰ类28个品种,Ⅱ类5个品种,Ⅲ类4个品种,以Ⅲ类表现较好,分别是和顺、南滨708-K、鸿丰708、汉美八号,可作为在海南进行推广种植的品种.采用加权灰色关联分析法得到综合关联度最大为和顺,关联度0.7285,表现最优.经对比发现,加权灰色关联分析法与主成分分析法筛选出来的表现较优的品种基本相同.[结论]通过以上两种方法获得品质较好的10个种质资源中有6个相同,分别是和顺、瑞祥贵、南滨708-K、将军708、汉美七号、汉美八号,相同度达60%,表明这两种方法均可对种质资源进行评价并筛选出优良种质资源.