文献类型： 中文期刊
作者： 向爱 1 ; 揣小伟 1 ; 李家胜 2 ;
作者机构： 1.南京大学地理与海洋科学学院
2.中国水产科学研究院东海水产研究所
关键词： 蓝碳生态系统;海水养殖;渔业碳汇;蓝碳能力评估;Super-SBM模型;中国沿海省份
期刊名称： 资源科学
ISSN： 1007-7588
年卷期： 2022 年 44 卷 006 期
页码： 1138-1154
收录情况： 北大核心 ; CSCD ; CSSCI
摘要： 中国海岸线总长度超过3.26万km,同时拥有红树林、盐沼、海草床3类蓝碳生态系统,且海水养殖产量常年位居世界首位,蓝碳发展条件得天独厚.本文在系统梳理国内外蓝碳研究成果的基础上,基于广义蓝碳定义,尝试从自然生态系统和海水养殖系统两方面构建中国沿海省份蓝碳核算体系,基于相关统计数据、遥感数据、核算参数数据,对中国沿海省份蓝碳进行核算,分析其时空演化格局,并利用Super-SBM模型进一步对中国海水养殖碳汇渔业效率进行评估.研究表明:①中国蓝碳生态系统面积呈波动增长,1997-2019年红树林固碳量为0.033~0.078 Tg C/a,盐沼固碳量为0.234~0.646 Tg C/a,海草床固碳量为0.012~0.018 Tg C/a;②沿海九省2003-2020年的海水养殖年固碳总量为0.87~1.36TgC/a,省际空间差异显著,并在各时段表现出不同的增长特征;③沿海九省年蓝碳总量及结构的空间分布格局差异明显,就蓝碳能力而言,山东和福建蓝碳能力最高;就蓝碳结构而言,江苏的蓝碳构成比例较为均衡;④土地利用变化、蓝碳生态系统与海水养殖的不协调发展、气候变化等是影响蓝碳能力的重要因素,沿海九省2003-2020年的碳汇渔业效率值反映出海水养殖经济指标投入与生态环境产出存在一定失调,这也会遏制蓝碳的挖掘和利用.最后本文就蓝碳助力国家碳中和战略提出相应的优化建议.
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