文献类型： 中文期刊
作者： 丁竹青 1 ; 李晓良 1 ; 张若宇 1 ; 坎杂 1 ; 李硕 1 ;
作者机构： 1.石河子大学机械电气工程学院/新疆生产建设兵团农业机械重点实验室
关键词： LabVIEW Vision;机器视觉;图像处理;表面缺陷;霉斑检测
期刊名称： 江苏农业科学
ISSN： 1002-1302
年卷期： 2015 年 43 卷 05 期
页码： 302-306
收录情况： 北大核心
摘要： 以Lab VIEW编程系统为软件开发平台,结合视觉开发工具包IMAQ Vision,开发了识别加工番茄表面霉斑缺陷的检测系统。该系统采用图像灰度增强、阈值分割、填充、形态学处理、粒子分析等算法对霉斑图像进行处理和分析。试验结果表明,该Lab VIEW机器视觉检测系统可准确检测加工番茄表面霉斑缺陷,且系统性能稳定可靠,为进一步开发加工番茄表面缺陷在线检测系统奠定了基础。
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