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鲜食玉米籽粒镉累积关键影响因子及其影响途径-基于随机森林模型

文献类型: 中文期刊

作者: 王亚楠 1 ; 刘迎夏 2 ; 马进川 2 ; 马军伟 2 ; 褚军杰 2 ; 王强 2 ; 邹平 2 ;

作者机构: 1.浙江农林大学环境与资源学院

2.浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所

关键词: 玉米;镉;随机森林;影响因素

期刊名称: 农业环境科学学报

ISSN: 1672-2043

年卷期: 2025 年 44 卷 005 期

页码: 1199-1207

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 为探究玉米籽粒镉(Cd)累积的关键影响因子及其影响途径,本研究以浙江省衢州市Cd污染区种植的鲜食玉米及对应土壤为研究对象,结合随机森林(RF)模型对土壤影响因素(pH、有效态Cd、全量Cd)和植株影响因素(各部位Cd含量以及对Cd的转运情况、品种)展开分析。结果表明,土壤pH与籽粒Cd含量呈负相关,其他变量与籽粒Cd含量呈正相关。RF模型的解释方差(VECV)可以解释玉米籽粒Cd含量变化的75.65%。各影响因子对玉米籽粒Cd累积的重要性中,植株因子表现为TF芯-籽粒>品种>茎Cd>根Cd>BCF>苞叶Cd,土壤因子表现为土壤pH>土壤有效态Cd>土壤全量Cd。路径分析表明,土壤pH和土壤全量Cd通过直接影响土壤有效态Cd含量,从而间接影响玉米对Cd的吸收以及Cd在植株地上部的迁移、转运,最终影响玉米籽粒中的Cd累积。茎Cd、叶Cd和芯Cd 3个变量共同解释了玉米籽粒Cd含量的47%,模型的预测能力为45.57%(拟合优度为0.455 7)。研究表明,土壤pH、玉米对Cd的转运能力和品种是影响玉米籽粒Cd累积的最关键因子。

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