文献类型： 中文期刊

作者： 韩雪 ¹ ; 陈树果 ² ; 邹斌 ³ ; 薛程 ⁴ ;

作者机构： 1.中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系

2.青岛海洋科学与技术国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室

3.国家卫星海洋应用中心

4.国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室

关键词： 最优化技术;光学融合法;平均法;数据融合

期刊名称： 海洋技术学报

ISSN： 1003-2029

年卷期： 2018 年 03 期

页码： 30-35

摘要： 多传感器水色卫星融合对于提高水色数据时空覆盖率和可靠性具有重要的意义。利用MODIS、MERIS和VIIRS多传感器水色卫星融合数据与时空匹配的现场实测数据进行对比,分析了两种融合方法(平均法和基于最优化技术的光学融合算法)在提高观测数据质量中的作用。结果表明,与现场实测数据对比,MERIS传感器测量的平均绝对百分比误差(MAPE)为18.5%,MODIS传感器的MAPE为13.4%,VIIRS传感器的MAPE为18.2%,平均法融合产品的MAPE为12.8%,基于最优化技术的光学融合产品的MAPE为9.6%,说明两种融合算法都能降低测量误差,通过数据融合可以显著地提高数据质量,其中基于最优化技术的光学融合法性能更优。